logistikal

logistikal – KI, die Logistik bewegt

Von der Beschaffung bis zur Zustellung: datengetriebene Entscheidungen, weniger Emissionen, höhere Servicequalität.

Kostenoptimierung
Weniger Leerkilometer & Energie
Servicequalität
Verlässliche ETA & Zusagen
Bestandsmanagement
Transparente Zielbestände
Whitepaper laden
Autonomes Lager mit Fördertechnik

So starten Sie richtig

Team definiert Ziele und KPIs

Ziele und KPIs festlegen

Konkrete Zielgrößen (Kosten, Service, CO₂) definieren und Verantwortlichkeiten klären.

Datenquellen und Qualitätssicherung

Daten fundieren

Relevante Quellen anbinden, Datenqualität messen, Features für die ersten Use Cases definieren.

Pilotprojekt und Skalierung

Pilotieren und skalieren

Schnelle Piloten mit klaren Erfolgskriterien umsetzen und anschließend in den Betrieb überführen.

Vier Wirkungssäulen

Transparenz

  • Echtzeit‑Sicht auf Bestände und ETA
  • Durchgängige Auftrags‑ und Ereignisspuren

Optimierung

  • Touren, Netz, Rampen und Slots
  • Energie‑ und Emissionsreduktion

Automatisierung

  • Dokumenten‑Erfassung und Abgleich
  • Entscheidungshilfen in Workflows

Resilienz

  • Frühwarnungen & Szenarien
  • Adaptive Neuplanung bei Störungen

Wert entlang der Kette – Schritt für Schritt

1

Beschaffung & Vorlauf

  • Bedarfsprognosen je Lieferant und Lane
  • Kapazitätsbuchungen nach Risiko & Preis
  • Frühwarnungen bei Abweichungen und Engpässen
2

Lager & Hubs

  • Slotting und Pick‑Sequenzen nach Auftragsmix
  • Vision‑Kontrollen und automatische Eskalationen
  • Schicht- und Personalplanung in Echtzeit
3

Zustellung & Hof

  • ETA‑Prognosen je Stopp und Rampensteuerung
  • Dynamische Touren & Slot‑Rescheduling
  • Proaktive Kundenkommunikation bei Abweichungen

Architektur – sichtbar gedacht

Datenebene

Streams aus Telematik/Scanner, Batch aus ERP/WMS/TMS; Vereinheitlichung, Qualität, Governance.

Lakehouse • Schemas • Qualität

ML‑Ebene

Feature Store, Trainings‑Pipelines, Versionierung; reproduzierbare Artefakte und Tests.

Features • Training • Registry

Inference & Betrieb

Echtzeit‑Inference, Observability, A/B‑Rollouts und sichere Eskalationspfade.

Monitoring • SLOs • Rollouts

Governance – sicher, fair, auditierbar

Transparenz

  • Erklärbarkeit & Dokumentation
  • Entscheidungs‑Protokolle

Sicherheit

  • Rollen & Zugriffsrechte
  • Schutz sensibler Merkmale

Compliance

  • DSFA & Datenminimierung
  • Audit‑Trails & SLOs

Ihr Leitfaden zu KI in der Logistik

Praxisorientierte Blaupause: konkrete Business‑Cases, Referenz‑Architektur, Betriebsmodelle und Checklisten für Change‑Management und Risikosteuerung. Ideal für erste 90 Tage.

  • Roadmap: von Pilot zu Skalierung
  • KPIs und Messkonzept
  • Governance & Verantwortlichkeiten